¿A quién recomienda la IA en la Sierra?
Le preguntamos a ChatGPT, a Perplexity y a Gemini por un negocio de seis pueblos, como preguntaría un vecino. Esto es quién sale, quién no y con qué deciden. Recogido el 24 de agosto de 2026.
Cuando alguien le pide a ChatGPT, a Perplexity o a Gemini un negocio de un pueblo de la Sierra, casi nunca contesta con un texto: en 12 de las 13 respuestas devolvió un panel de fichas con nota y teléfono, del estilo de las de un mapa. Quien no tiene ficha, o la tiene con pocas reseñas, no aparece. Y quien aparece no lo hace por su web: las fuentes que citaron los motores fueron Doctoralia, Tripadvisor, Sanitas, Booksy, Treatwell y perfiles de Facebook e Instagram.
Lo que encontramos
En 12 de las 13 respuestas, lo primero que aparece no es un párrafo: es un panel de fichas con nota, teléfono y enlace, con la pinta de un resultado de mapa. La única excepción fue el fontanero en Perplexity, que contestó solo con texto. No hemos comprobado de dónde saca cada motor esas fichas —no lo dicen—, pero el patrón es constante: sin ficha y sin reseñas no apareces, por muy buena que sea tu web.
De los 56 negocios citados, solo 14 salen en todos los motores que contestaron a su pregunta: un 25 %. Y 39 aparecen en uno solo, así que son invisibles para quien pregunte en otro sitio. «Aparezco en ChatGPT» no significa que aparezcas.
En Galapagar, la cadena VivaGym (3,4) queda por debajo de gimnasios de barrio con 5,0 y setenta reseñas. Los dos motores que contestaron a esa pregunta —ChatGPT y Perplexity— ponen primero a DC Fitness Center. Aquí el tamaño no compra el primer puesto: lo compra la nota.
Ante «necesito un fontanero en Torrelodones», Perplexity no enseñó ni una ficha local: recomendó primero HomeServe, un agregador nacional con un 911. El único fontanero del pueblo aparecía debajo. Es el sector donde más caro sale no tener presencia propia.
No compiten por dar la misma respuesta mejor: dan respuestas de otro tipo. ChatGPT suelta la lista y calla. Perplexity elige uno y explica por qué, citando reseñas. Gemini es el único que dice si el negocio está abierto ahora mismo y a qué hora cierra. Para quien busca a las nueve de la noche, ese dato decide más que cualquier reseña.
Preguntando por Becerril salieron restaurantes de Navacerrada y Mataelpino. Preguntando por Guadarrama, un taller de Móstoles, a cincuenta kilómetros. Al menos 3 de las 75 menciones eran de negocios de otro municipio: la IA entiende «cerca», no «en». Decimos «al menos» porque solo contamos las que pudimos comprobar: hay nombres sueltos, sin dirección, de los que no sabemos dónde están.
Los datos
Cada bloque es una respuesta real. Los nombres están tal y como los escribió el motor, con sus erratas. Las notas son las que enseñó ese día, no las de hoy.
«¿Me recomiendas una clínica dental en Collado Villalba?»
«¿Me recomiendas una clínica dental en Collado Villalba?»
«¿Qué restaurante me recomiendas en Becerril de la Sierra?»
«¿Qué restaurante me recomiendas en Becerril de la Sierra?»
«Necesito un fontanero en Torrelodones, ¿a quién llamo?»
«Necesito un fontanero en Torrelodones, ¿a quién llamo?»
«¿Qué gimnasio me recomiendas en Galapagar?»
«¿Qué gimnasio me recomiendas en Galapagar?»
«Busco una peluquería en Moralzarzal»
«Busco una peluquería en Moralzarzal»
«Busco una peluquería en Moralzarzal»
«¿Qué taller mecánico me recomiendas en Guadarrama?»
«¿Qué taller mecánico me recomiendas en Guadarrama?»
Cómo se hizo
El 24 de agosto de 2026 se lanzaron 6 preguntas, cada una en una conversación nueva y sin historial previo, a ChatGPT, Perplexity y Gemini. Los prompts están escritos arriba, literales: son los mismos que usaría un vecino, no consultas optimizadas. De cada respuesta se anotó qué negocios salían, en qué orden, con qué nota y qué fuentes citaba el motor.
Es una foto de un día, no una serie. Las respuestas de una IA cambian con la fecha, con el idioma y con
la ubicación de quien pregunta —Gemini, de hecho, declaraba «Madrid, España» tomado de la actividad previa
de la cuenta—. Y se preguntó desde una cuenta personal con la sesión iniciada, así que la
memoria y las preferencias de esa cuenta pueden haber influido: en la próxima oleada hay que repetirlo
también sin sesión para poder separar las dos cosas.
La matriz no está completa. ChatGPT contestó a 5 de las 6; Perplexity contestó a 6 de las 6; Gemini contestó a 2 de las 6. Las interfaces de
chat se manejan a mano y las dos dejaron de aceptar envíos a mitad de sesión. Se publica todo lo medido y
se declara la cobertura de cada pregunta, en vez de recortar el estudio a lo que salió redondo. Solo 1 de las 6 preguntas tiene los tres motores, así que cada negocio se
juzga contra los motores que contestaron a la suya, no contra un número fijo.
Los datos crudos, en abierto
Todas las filas, con el prompt, el motor, la posición y la nota. Licencia CC BY 4.0: úsalo, cópialo y compruébalo. Si encuentras un error, es tuyo el mérito de decirlo.
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Lo primero no es contratar a nadie: es mirar. Busca tu sector y tu pueblo en ChatGPT y en Perplexity y mira si apareces en los dos. Si no sales en ninguno, casi siempre el problema está en la ficha de Google, no en la web. Si sales en uno solo, el problema es de fuentes: la IA se apoya en directorios y en redes, y en el que te falta no estás.
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