Contenido preparado para IA

Sí, en la parte que depende de tu web. «SEO para ChatGPT», o GEO, es conseguir que una IA como ChatGPT, Gemini o Perplexity nombre tu negocio cuando alguien le pregunta por lo que haces. Este servicio es el trabajo sobre tu propia web, más comprobar que lo de fuera dice lo mismo que ella. Lo de tu ficha de Google (el perfil de tu negocio en Maps), los directorios y las reseñas lo contamos en la página de GEO, y pesa: en nuestro estudio, ChatGPT sacó sus fuentes de Doctoralia, Tripadvisor o Booksy, y no citó la web de ninguno de los negocios que nombraba. Nadie puede garantizar que una IA te nombre; lo que se trabaja es dejar tu información clara para que pueda hacerlo.

Se parece pero no es igual. El contenido SEO busca que Google te enseñe en una lista de resultados; esto busca que una IA pueda extraer una respuesta concreta y citarla. La mayor parte del trabajo sirve para las dos cosas, pero el orden de las frases cambia.

Casi nunca. Se tocan las páginas que responden a algo —servicios, precios, zona, horarios— y se dejan como están las demás. Rehacer una web entera para esto sería cobrar por un trabajo que no hace falta.

Las etiquetas de datos, que en el sector se llaman «schema», son marcas invisibles en el código de tu web que le dicen a una IA qué es cada cosa. Se marcan el horario, el precio, la zona en la que trabajas y las reseñas, para que la IA sepa que «lunes a viernes de 9 a 20» es tu horario y no una frase suelta.

Sirve más, no menos. En una web de seis páginas, arreglar las tres que contestan preguntas es arreglar la mitad de la web. En una de doscientas, esas mismas tres se pierden entre las demás.

El llms.txt es un archivo de texto, en la raíz de tu web, que resume lo que hay en ella para que lo lea una IA. Se puede poner, cuesta poco y no hace daño, pero hoy casi no hay pruebas públicas de que las IA lo lean. No es por donde empezar, y quien te lo venda como la solución te está vendiendo lo fácil.

Buena parte sí, y es de las pocas cosas donde hacerlo por tu cuenta rinde: sacar los horarios y los precios de las imágenes, contestar en la primera frase y cuadrar tus datos en la ficha de Google y en los directorios. Lo técnico, que son las etiquetas de datos del código, ya pide meterse en la web.

No, y normalmente pasa lo contrario. Contestar en la primera frase, tener los datos coherentes y marcar el código con etiquetas estándar es lo que Google lleva pidiendo años. Es de los pocos trabajos donde el esfuerzo cuenta dos veces.

Se empieza a notar a los dos meses de media, según lo competido que esté tu sector. Es una media, no una promesa: cada IA actualiza lo que sabe a su ritmo, y algunas leen tu web en el momento de contestar y otras no. Por eso se comprueba volviendo a preguntar, no dando por hecho que ha funcionado.

Volviendo a preguntar. Se mide antes y después con las mismas preguntas y el mismo procedimiento, y se comparan. Se pregunta a las IA principales —ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, la IA de Meta (la de WhatsApp e Instagram) y las respuestas con IA que Google pone encima de los resultados, entre otras— y se mide con herramientas propias y de terceros. Sin esa segunda medición no hay forma honesta de decir que algo ha funcionado.

Las IA cambian de versión y de forma de contestar cada pocas semanas; lo que no cambia es que necesitan datos claros para hacerlo. Por eso el trabajo va a los datos y a la estructura —horarios, precios, zona, quién eres— y no a trucos para una IA concreta. Un truco caduca; un dato bien puesto, no.